ゼロから作るDeepLearning

投稿日:2017/08/18

目次

第1章:Python入門
第2章:パーセプトロン
第3章:ニューラルネットワーク
第4章:ニューラルネットワークの学習
第5章:誤差逆伝搬法
第6章:学習に関するテクニック
第7章:畳み込みニューラルネットワーク
第8章:ディープラーニング

もへじの紹介

第1章にPythonの入門とありますが、この本で用いる基本的な文法とライブラリの説明のみで、量としては少ないです。
しかし、ニューラルネットワークの基本構造や数学的観点をしっかり学ぶことができる本でした。特に誤差逆伝搬法は図を使用して説明されており、大変わかりやすかったです。
また実装も、第7章まで掲載されており、Tensorflowなどといった有名な機械学習ライブラリを一切使わずに勉強できたので、基礎的ながらも中核を突く勉強ができたかなと思います。

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